Ka diskutime midis neuroshkencëtarëve, njohësve dhe filozofëve nëse truri i njeriut mund të krijohet ose rindërtohet. Zbulimet dhe zbulimet aktuale në shkencën e trurit po hapin vazhdimisht rrugën për një kohë kur truri artificial mund të rikrijohet nga e para. Disa njerëz supozojnë se është përtej kufijve të së mundshmes, të dytët janë të zënë me mënyrat për ta krijuar atë, të tretët kanë punuar me fryt në detyrën për një kohë të gjatë. Në artikull, ne do të shqyrtojmë pyetjet në lidhje me zhvillimin e inteligjencës artificiale, perspektivat e saj, si dhe për kompanitë dhe projektet e mëdha në këtë fushë.
Bazat
Truri artificial korrespondon me një makinë robotike që është po aq e zgjuar, krijuese dhe e ndërgjegjshme sa njerëzit. Në të gjithë historinë e njerëzimit, detyra nuk është zgjidhur plotësisht, por futuristët thonë se kjo është çështje kohe. Duke marrë parasysh modernentendencat në neuroshkencë, informatikë dhe nanoteknologji parashikojnë se inteligjenca artificiale dhe truri do të shfaqen në shekullin e 21-të, ndoshta deri në vitin 2050.
Shkencëtarët po shqyrtojnë disa mënyra për të krijuar inteligjencë artificiale. Në rastin e parë, simulimet biologjikisht realiste në shkallë të gjerë të trurit të njeriut kryhen në superkompjuterë. Në rastin e dytë, shkencëtarët po përpiqen të krijojnë pajisje llogaritëse masivisht paralele neuromorfike që modelohen lehtësisht në indin nervor.
Ndërgjegjja njerëzore për sa i përket mistereve më interesante të shkencës dhe metafizikës konsiderohet më komplekse dhe më e arritshme. Përfundime të ngjashme arrihen nga inxhinieria e kundërt e trurit të njeriut.
Mësim makine
Mësimi makinerik është në qendër të strategjisë së zhvillimit të "inteligjencës artificiale", për këtë, qelizat e trurit të njeriut janë studiuar në mënyrë gjithëpërfshirëse. Ky lloj mësimi ka potencial të madh: platforma e tij përfshin algoritme, mjete zhvillimi, API dhe vendosjen e modeleve. Kompjuterët kanë aftësinë për të mësuar pa u programuar në mënyrë eksplicite. Kompanitë inovative Amazon, Google dhe Microsoft po përdorin në mënyrë aktive mësimin e makinerive.
Platformat e të mësuarit të thellë
Të mësuarit e thellë është pjesë e mësimit të makinerive. Ai bazohet në mënyrën se si funksionon truri i njeriut dhe mbështetet në algoritmet e rrjetit nervor artificial (ANN) përmes të cilit rrjedh informacioni. Robotët mund të "mësojnë" nga inputet dhe rezultatet. Mësimi i thellë - premtuesprirje në inteligjencën artificiale, e kombinuar me sasi të mëdha informacioni. Ajo ka dëshmuar veten në njohjen dhe klasifikimin e modeleve. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion dhe Saffron Technology janë shembuj të kompanive që janë pionierë në këtë fushë të studimit të inteligjencës.
Përpunimi i gjuhës natyrore
Programimi neuro-gjuhësor (NLP) është në kufirin midis kompjuterit dhe gjuhës njerëzore dhe është një teknologji e inteligjencës artificiale. Programet kompjuterike mund të kuptojnë fjalimin e folur ose të shkruar të njeriut. Në softuerin Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana dhe Google Assistant, NLP përdoret për të kuptuar pyetjet e përdoruesve dhe për t'u dhënë përgjigje atyre. Ky lloj programimi përdoret gjerësisht në transaksionet ekonomike dhe shërbimin ndaj klientit.
Gjenerimi i Gjuhëve Natyrore
Softueri NLG përdoret për të kthyer të gjitha llojet e të dhënave në tekst të lexueshëm nga njeriu, kjo arrihet përmes studimit të trurit. Është një teknologji e nënvlerësuar me aplikacione të tilla si automatizimi i raporteve të inteligjencës së biznesit, përshkrimet e produkteve, raportet financiare. Teknologjia bën të mundur krijimin e përmbajtjes së krijuar nga përdoruesit me një kosto shtesë të parashikueshme. Të dhënat e strukturuara konvertohen në tekst me shpejtësi të lartë, deri në disa faqe në sekondë. Lojtarët interesantë në këtë treg janë Automated Insights,Lucidworks, Attivio, SAS, Narrative Science, Digital Reasoning, Yseop dhe Cambridge Semantics.
Agjentët Virtual
Në kuadrin e teknologjive të inteligjencës artificiale, termat "agjent virtual" dhe "asistent virtual" nuk janë të këmbyeshëm. Disa njerëz përpiqen të bëjnë dallimin midis koncepteve dhe ia dalin.
Virtual Assistant është një lloj asistenti personal në internet. Agjentët virtualë shpesh përfaqësohen si personazhe të inteligjencës artificiale të kompjuterit që kanë një bisedë inteligjente me përdoruesit. Ata mund t'u përgjigjen pyetjeve dhe përparësia e tyre kryesore është se klientët mund të marrin ndihmë 24 orë në ditë.
Njohja e të folurit
Identifikimi i të folurit është aftësia e një programi për të kuptuar dhe analizuar fjalët dhe frazat në gjuhën e folur dhe për t'i kthyer ato në të dhëna duke përdorur algoritmin e integruar artificial të trurit. Njohja e të folurit përdoret në kompani për drejtimin e thirrjeve, telefonimin zanor, kërkimin zanor dhe përpunimin e fjalës në tekst. Një disavantazh është se programi mund të ngatërrojë fjalët për shkak të dallimeve në shqiptim dhe zhurmës së sfondit. Softueri për njohjen e të folurit po instalohet gjithnjë e më shumë në pajisjet celulare. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems dhe NICE po zhvillohen në këtë fushë.
hardware i integruar me AI
Pajisjet me inteligjencë artificiale të integruar, çipa dhe njësi përpunimi grafik (GPU) janë bërë të përhapura. Google ka ndërtuar në tëinteligjenca artificiale harduerike, duke marrë si bazë zhvillimin e institutit të trurit të njeriut. Ndikimi i integrimit të AI me softuer shkon përtej aplikacioneve të konsumatorit si argëtimi dhe lojërat. Ky është një lloj i ri teknologjie që do të përdoret për të avancuar mësimin e thellë. Zhvillime të tilla kryhen nga Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate dhe Cray.
Menaxhimi i Vendimeve
Menaxhimi i vendimeve të biznesit në produkte inovative (p.sh. robot me inteligjencë artificiale) mbulon të gjitha aspektet e projektimit dhe rregullimit të sistemeve të automatizuara. Është thelbësore që organizatat të menaxhojnë ndërveprimet ndërmjet punonjësve, klientëve dhe furnitorëve.
Menaxhimi i vendimeve përmirëson procesin e zgjedhjes alternative, këtu përdoret i gjithë informacioni i mundshëm për preferencën më të mirë, ndërsa theksi është te manovrimi, qëndrueshmëria, saktësia e vendimmarrjes. Menaxhimi i vendimeve merr parasysh kufizimet kohore dhe rreziqet e njohura.
Organizatat bankare, të sigurimeve dhe të shërbimeve financiare po integrojnë softuerin e vendimeve të përditshme në proceset e tyre të shërbimit ndaj klientit.
Pajisje neuromorfike
SyNAPSE është një programi financuar nga DARPA për të zhvilluar sisteme mikroprocesoresh neuromorfike që hartojnë inteligjencën dhe fizikën e trurit. Platforma po kërkon një përgjigje për pyetjen kryesore: a është e mundur të krijohet një tru artificial? Ne fillimrrjetet nervore testohen në simulime në një superkompjuter, më pas rrjetet ndërtohen drejtpërdrejt në harduer. Në tetor 2011, u demonstrua një çip prototip neuromorfik që përmban 256 neurone. Po punohet për të krijuar një sistem me shumë çipa të aftë të imitojë 1 milion neurone kulmore dhe 1 miliard sinapse.
Modelimi i rrjetit nervor
Projekti Blue Brain është një përpjekje për të rindërtuar trurin e njeriut dhe palcën kurrizore duke përdorur simulime kompjuterike në nivel molekular. Projekti u themelua në maj 2005 nga Henry Markram në Shkollën Politeknike Shtetërore të Lozanës (EPFL) në Zvicër. Simulimi funksionon në superkompjuterin IBM Blue Gene, prej nga vjen emri Blue Brain. Që nga nëntori 2018, po kryhen simulime në mezocite që përmbajnë rreth 10 milionë neurone dhe 10 miliardë sinapse. Një simulim në shkallë të plotë i trurit të njeriut me 186 miliardë neuronet e tij është planifikuar për vitin 2023.
Spaun, një rrjet i unifikuar me një arkitekturë treguese semantike, u krijua nga Chris Eliasmit dhe kolegët në Qendrën për Neuroshkencën Teoretike (CTN) në Universitetin e Waterloo në Kanada. Që nga dhjetori 2018, Spaun është simulimi më i madh i trurit në botë. Modeli përmban 2.5 milionë neurone, të cilat mjaftojnë që ai të njohë listat e numrave, të kryejë llogaritje të thjeshta.
SpiNNaker është një superkompjuter masiv neuromorfik me fuqi të ulët qëaktualisht në ndërtim e sipër në Universitetin e Mançesterit në MB. Me mbi një milion bërthama dhe një mijë neurone të simuluar, makina do të ishte në gjendje të simulonte një miliard neurone. Në vend të zbatimit të një algoritmi të veçantë, SpiNNaker do të bëhet një platformë ku mund të testoni algoritme të ndryshme. Lloje të ndryshme rrjetesh nervore mund të projektohen dhe funksionojnë në një makinë, duke simuluar kështu lloje të ndryshme të neuroneve dhe modeleve të komunikimit. SpiNNaker është një akronim që rrjedh nga Spi King Nural.
Brain Corporation është një kompani e vogël kërkimore që zhvillon algoritme dhe mikroprocesorë të rinj që qëndrojnë në themel të sistemit nervor biologjik. Kompania u themelua në vitin 2009 nga neuroshkencëtari kompjuterik Evgeny Izhikevich dhe neuroshkencëtari/sipërmarrësi Allen Gruber. Hulumtimi i tyre fokusohet në fushat e mëposhtme: perceptimi vizual, kontrolli motorik dhe navigimi autonom. Qëllimi i kompanisë është të pajisë pajisjet e konsumatorit si telefonat celularë dhe robotët shtëpiake me një sistem nervor artificial. Studimi financohet pjesërisht nga Qualcomm, i cili ndodhet në kampusin e Qualcomm në San Diego, Kaliforni. Asnjë produkt specifik nuk është lëshuar apo shpallur ende, por kompania vazhdon të rritet dhe ka punësuar në mënyrë aktive punonjës të rinj që nga shkurti 2018.
Kërkim i ngjashëm
Google X Lab është një laborator sekret ku Google eksperimenton me teknologjitë e së ardhmes. Projektet mbi të cilat kompaniaPunimet nuk janë publike, por besohet se bazohen në robotikë dhe inteligjencë artificiale. Detajet rreth laboratorit u shfaqën për herë të parë në një artikull të New York Times në nëntor 2011. Publikimi thekson se laboratori ndodhet në Bay Area, Kaliforni. Dihet mirë se themeluesit e Google janë të interesuar të studiojnë inteligjencën artificiale dhe po investojnë në këtë drejtim. Në vitin 2006, një memo e kompanisë thoshte se Google dëshironte të ndërtonte laboratorin më të mirë të kërkimit të AI në botë.
Rusia 2045, i njohur si Iniciativa 2045 ose Projekti Avatar, është një projekt afatgjatë ambicioz që synon të ketë avatarë robotikë deri në vitin 2020, transplantime truri deri në vitin 2025 dhe trura artificialë deri në vitin 2035. Programi u lançua në vitin 2011 nga manjati i medias ruse Dmitry Itskov. Ai synon të krijojë një institucion të trurit njerëzor përmes një rrjeti global shkencëtarësh që punojnë së bashku për të mirën e njerëzimit dhe zhvillimin sistematik të teknologjisë. Një numër shkencëtarësh rusë kanë marrë tashmë investime nga Itskov për kërkimet e tyre. Përveç kësaj, Itskov po kërkon fonde shtesë nga individë me vlerë të lartë neto, bamirësi dhe qeveri kombëtare dhe ndërkombëtare.
Projekti tjetër interesant është një program i Universitetit të Bostonit dhe Hewlett Packard (HP) i quajtur Moneta. Një ekip HP i udhëhequr nga Greg Snyder po ndërton një platformë rrjeti nervor të quajtur Cog Ex Machina që mundpunë në GPU dhe kompjuterë të së ardhmes bazuar në memristors. Laboratori i Neuromorfologjisë në Universitetin e Bostonit, i udhëhequr nga Massimiliano Versace, ka krijuar një tru artificial modular, Moneta, që funksionon në Cog Ex Machina. Akronimi qëndron për Agjentin e Udhëtimit Modular Neural Exploring.
Korniza kohore
Ndihet në mënyrë të pashmangshme pyetja se kur mund të sintetizohet një kopje dixhitale e trurit dhe palcës kurrizore.
Fatkeqësisht, kjo nuk do të vijë së shpejti. Parashikimi i Kurzweil për emulimin e trurit deri në vitin 2030 duket tepër i shkurtër, vetëm 12 vjet larg. Për më tepër, analogjitë e tij me Projektin e Gjenomit Njerëzor rezultuan të pakënaqshme. Përveç kësaj, shumë shkencëtarë ndoshta po lëvizin në disa drejtime qorre.
Në mënyrë të ngjashme, parashikimet e Goertzel për suksesin e qasjes së bazuar në rregulla gjatë dekadave të ardhshme duken tepër optimiste. Megjithëse ndoshta jo e pamundur duke pasur parasysh qasjen e tij të trajnimit të AI.
Sipas skenarit të mundshëm, krijimi i një kodi ose një pamje të trurit të njeriut është i mundur në 50-75 vjet. Megjithatë, data është mjaft e vështirë për t'u parashikuar, duke pasur parasysh margjinën e gabimit në neuroshkencë, nga njëra anë, dhe shpejtësinë e ndryshimit, nga ana tjetër. 2050 është një lloj vrime e zezë kur bëhet fjalë për parashikimet.
