Koncepti i përfaqësimit shpesh gjendet në raportimin statistikor dhe në përgatitjen e fjalimeve dhe raporteve. Ndoshta, pa të, është e vështirë të imagjinohet çdo lloj prezantimi i informacionit për shqyrtim.
Përfaqësueshmëria - çfarë është ajo?
Përfaqësueshmëria pasqyron mënyrën se si objektet ose pjesët e zgjedhura korrespondojnë me përmbajtjen dhe kuptimin e grupit të të dhënave nga i cili janë zgjedhur.
Përkufizime të tjera
Koncepti i përfaqësimit mund të zbulohet në kontekste të ndryshme. Por në kuptimin e saj, përfaqësimi është korrespondenca e veçorive dhe vetive të njësive të përzgjedhura nga popullata e përgjithshme, të cilat pasqyrojnë me saktësi karakteristikat e të gjithë bazës së të dhënave të përgjithshme në tërësi.
Përfaqësueshmëria e informacionit përcaktohet gjithashtu si aftësia e të dhënave të mostrës për të përfaqësuar parametrat dhe vetitë e popullatës që janë të rëndësishme nga pikëpamja e studimit.
Mostra përfaqësuese
Parimi i kampionimit është të zgjedhëshmë e rëndësishmja dhe që pasqyron saktë vetitë e grupit total të të dhënave. Për këtë përdoren metoda të ndryshme që lejojnë marrjen e rezultateve të sakta dhe një ide të përgjithshme të popullatës, duke përdorur vetëm materiale mostër që përshkruajnë cilësitë e të gjitha të dhënave.
Kështu, nuk është e nevojshme të studiohet i gjithë materiali, por mjafton të merret parasysh përfaqësimi i mostrës. Çfarë është ajo? Kjo është një përzgjedhje e të dhënave individuale për të pasur një ide të masës totale të informacionit.
Në varësi të metodës dallohen si probabiliste dhe të pamundshme. Probabiliteti është një kampion që bëhet duke llogaritur të dhënat më të rëndësishme dhe më interesante, të cilat janë përfaqësues të mëtejshëm të popullatës së përgjithshme. A është një zgjedhje e qëllimshme apo një përzgjedhje e rastësishme, megjithatë e justifikuar nga përmbajtja e saj.
E pamundur - kjo është një nga varietetet e marrjes së mostrave të rastësishme, e përpiluar sipas parimit të një llotarie të rregullt. Në këtë rast, mendimi i atij që përbën një kampion të tillë nuk merret parasysh. Përdoret vetëm një pjesë e verbër.
Samping probabiliteti
Mostrat e probabilitetit mund të ndahen gjithashtu në disa lloje:
- Një nga parimet më të thjeshta dhe më të kuptueshme është kampionimi jo përfaqësues. Për shembull, kjo metodë përdoret shpesh në anketat sociale. Në të njëjtën kohë, pjesëmarrësit e sondazhit nuk zgjidhen nga turma për ndonjë arsye specifike dhe informacioni merret nga 50 personat e parë që morën pjesë në të.
- Me qëllimmostrat ndryshojnë në atë që kanë një sërë kërkesash dhe kushtesh në përzgjedhje, por megjithatë mbështeten në rastësi të rastësishme, duke mos ndjekur qëllimin për të arritur statistika të mira.
- Kampionimi i bazuar në kuota është një variant tjetër i kampionimit joprobabilist që përdoret shpesh për të ekzaminuar grupe të mëdha të dhënash. Ai përdor shumë terma dhe kushte. Përzgjidhen objekte që duhet t'u korrespondojnë atyre. Dmth, duke përdorur shembullin e një sondazhi social, mund të supozohet se do të intervistohen 100 persona, por gjatë përpilimit të një raporti statistikor do të merret parasysh vetëm mendimi i një numri të caktuar personash që do të plotësojnë kërkesat e vendosura.
Mostrat e probabilitetit
Për mostrat probabilistike llogariten një sërë parametrash të cilëve do t'u korrespondojnë objektet në kampion dhe midis tyre, në mënyra të ndryshme, mund të jenë pikërisht ato fakte dhe të dhëna që do të paraqiten si përfaqësuese e të dhënave të mostrës. të zgjedhura. Këto mënyra të llogaritjes së të dhënave të nevojshme mund të jenë:
Kampionim i thjeshtë i rastësishëm. Ai konsiston në faktin se midis segmentit të përzgjedhur, sasia e kërkuar e të dhënave zgjidhet me një metodë lotarie krejtësisht të rastësishme, e cila do të jetë një mostër përfaqësuese
Kampionimi sistematik dhe i rastësishëm bën të mundur krijimin e një sistemi për llogaritjen e të dhënave të nevojshme bazuar në një segment të zgjedhur rastësisht. Kështu, nëse numri i parë i rastësishëm që tregon numrin e sekuencës së të dhënave të zgjedhura nga popullsia totale është 5, atëherë numri pasuestë dhënat që do të zgjidhen mund të jenë, për shembull, 15, 25, 35, e kështu me radhë. Ky shembull shpjegon qartë se edhe një përzgjedhje e rastësishme mund të bazohet në llogaritjet sistematike të të dhënave të nevojshme hyrëse
Shembull i konsumatorëve
Kampionimi i qëllimshëm është një metodë që merr në konsideratë çdo segment individual dhe, bazuar në vlerësimin e tij, përpilohet një popullatë që pasqyron karakteristikat dhe vetitë e bazës së të dhënave të përgjithshme. Në këtë mënyrë mblidhen më shumë të dhëna që plotësojnë kërkesat e një kampioni përfaqësues. Është e lehtë të zgjedhësh një numër opsionesh që nuk do të përfshihen në numrin total, pa humbur cilësinë e të dhënave të përzgjedhura që përfaqësojnë popullsinë totale. Në këtë mënyrë përcaktohet përfaqësimi i rezultateve të studimit.
Madhësia e kampionit
Nuk është çështja e fundit që duhet trajtuar është madhësia e kampionit për një përfaqësim përfaqësues të popullatës. Madhësia e kampionit nuk varet gjithmonë nga numri i burimeve në popullatën e përgjithshme. Sidoqoftë, përfaqësimi i popullatës së mostrës varet drejtpërdrejt nga sa segmente duhet të ndahet rezultati. Sa më shumë segmente të tilla, aq më shumë të dhëna futen në kampionin që rezulton. Nëse rezultatet kërkojnë një shënim të përgjithshëm dhe nuk kërkojnë specifika, atëherë, në përputhje me rrethanat, mostra bëhet më e vogël, sepse, pa hyrë në detaje, informacioni paraqitet më sipërfaqësisht, që do të thotë se leximi i tij do të jetë i përgjithshëm.
Koncepti i gabimitpërfaqësimi
Gabimi i përfaqësimit është një mospërputhje specifike midis karakteristikave të popullatës dhe të dhënave të mostrës. Gjatë kryerjes së ndonjë studimi mostër, është e pamundur të merren të dhëna absolutisht të sakta, si në një studim të plotë të popullatave të përgjithshme dhe një kampion të pajisur me vetëm një pjesë të informacionit dhe parametrave, ndërsa një studim më i detajuar është i mundur vetëm kur studiohet e gjithë popullata. Kështu, disa pasaktësi dhe gabime janë të pashmangshme.
Llojet e gabimeve
Dalloni disa nga gabimet që ndodhin gjatë përpilimit të një kampioni përfaqësues:
- Sistematik.
- Random.
- Me qëllim.
- E paqëllimshme.
- Standard.
- Limit.
Arsyeja e shfaqjes së gabimeve të rastësishme mund të jetë natyra e ndërprerë e studimit të popullatës së përgjithshme. Në mënyrë tipike, gabimi i rastësishëm i përfaqësimit është i madhësisë dhe natyrës së papërfillshme.
Ndërkohë, gabimet sistematike ndodhin kur shkelen rregullat për përzgjedhjen e të dhënave nga popullata e përgjithshme.
Gabimi mesatar është diferenca midis mesatares së mostrës dhe popullsisë themelore. Nuk varet nga numri i njësive në mostër. Është në përpjesëtim të zhdrejtë me madhësinë e kampionit. Atëherë sa më i madh të jetë vëllimi, aq më e vogël është vlera e gabimit mesatar.
Gabimi margjinal është diferenca më e madhe e mundshme midis vlerave mesatare të kampionit të marrë dhe popullsisë totale. Një gabim i tillë karakterizohet si gabimet maksimale të mundshmenë kushtet e dhëna të paraqitjes së tyre.
Gabimet e qëllimshme dhe të paqëllimshme të përfaqësimit
Gabimet e kompensimit të të dhënave mund të jenë të qëllimshme ose të paqëllimshme.
Pastaj arsyet për shfaqjen e gabimeve të qëllimshme është qasja ndaj zgjedhjes së të dhënave me metodën e përcaktimit të tendencave. Gabimet e paqëllimshme ndodhin edhe në fazën e përgatitjes së një vëzhgimi kampion, duke formuar një kampion përfaqësues. Për të shmangur gabime të tilla, është e nevojshme të krijohet një kornizë e mirë kampionimi për renditjen e njësive të kampionimit. Ai duhet të përmbushë plotësisht objektivat e kampionimit, të jetë i besueshëm, duke mbuluar të gjitha aspektet e studimit.
Vlefshmëria, besueshmëria, përfaqësimi. Llogaritja e gabimit
Llogaritni gabimin e përfaqësimit (Mm) të mesatares aritmetike (M).
Devijimi standard: madhësia e kampionit (>30).
Gabimi i përfaqësimit (Mr) dhe vlera relative (R): madhësia e mostrës (n>30).
Në rastin kur duhet të studioni një popullatë ku numri i mostrave është i vogël dhe më pak se 30 njësi, atëherë numri i vëzhgimeve do të bëhet më i vogël për një njësi.
Madhësia e gabimit është drejtpërdrejt proporcionale me madhësinë e kampionit. Përfaqësueshmëria e informacionit dhe llogaritja e shkallës së mundësisë për të bërë një parashikim të saktë pasqyron një sasi të caktuar gabimi margjinal.
Sistemet përfaqësuese
Jo vetëm që përdoret një mostër përfaqësuese në procesin e vlerësimit të paraqitjes së informacionit, por edhe vetë personi që merr informacionin,përdor sisteme përfaqësuese. Kështu, truri përpunon një sasi të caktuar informacioni, duke krijuar një mostër përfaqësuese nga e gjithë rrjedha e informacionit në mënyrë që të vlerësojë në mënyrë cilësore dhe të shpejtë të dhënat e paraqitura dhe të kuptojë thelbin e çështjes. Përgjigjuni pyetjes: "Përfaqësueshmëria - çfarë është?" - në shkallën e vetëdijes njerëzore është mjaft e thjeshtë. Për ta bërë këtë, truri përdor të gjitha organet shqisore të nënshtruara, në varësi të llojit të informacionit që duhet të izolohet nga rrjedha e përgjithshme. Kështu, ata dallojnë:
- Sistemi i përfaqësimit vizual, ku përfshihen organet e perceptimit vizual të syrit. Njerëzit që përdorin shpesh një sistem të tillë quhen vizualë. Me ndihmën e këtij sistemi, një person përpunon informacionin që vjen në formën e imazheve.
- Sistemi i përfaqësimit audio. Organi kryesor që përdoret është dëgjimi. Informacioni i dhënë në formën e skedarëve zanorë ose të të folurit përpunohet nga ky sistem i veçantë. Njerëzit që e perceptojnë informacionin më mirë me vesh quhen auditorë.
- Sistemi përfaqësues kinestetik është përpunimi i rrjedhës së informacionit duke e perceptuar atë nëpërmjet kanaleve të nuhatjes dhe të prekjes.
Sistemi i përfaqësimit dixhital përdoret së bashku me të tjerët si një mjet për të marrë informacion nga jashtë. Ky është një perceptim dhe kuptim subjektiv-logjik i të dhënave të marra
Pra, përfaqësimi - çfarë është? Një përzgjedhje e thjeshtë nga një grup oseprocedurë integrale në përpunimin e informacionit? Mund të themi padyshim se përfaqësimi përcakton kryesisht perceptimin tonë për rrjedhat e të dhënave, duke ndihmuar në izolimin e më të rëndësishmeve dhe më domethënëse prej tij.
