Një pyetje e zakonshme kur krahasojmë dy grupe matjesh është nëse duhet përdorur një procedurë testimi parametrike apo joparametrike. Më shpesh, disa teste parametrike dhe joparametrike krahasohen duke përdorur simulim, si p.sh. testi t, testi normal (testet parametrike), nivelet Wilcoxon, rezultatet van der Walden, etj. (joparametrike).
Testet parametrike supozojnë shpërndarjet themelore statistikore në të dhëna. Prandaj, duhet të plotësohen disa kushte të realitetit që rezultati i tyre të jetë i besueshëm. Testet joparametrike nuk varen nga ndonjë shpërndarje. Kështu, ato mund të aplikohen edhe nëse nuk plotësohen kushtet parametrike të realitetit. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë metodën parametrike, përkatësisht, koeficientin e korrelacionit të Studentit.
Krahasimi parametrik i mostrave (t-Student)
Metodat klasifikohen në bazë të asaj që dimë për lëndët që po analizojmë. Ideja bazë është se ekziston një grup parametrash fikse që përcaktojnë një model probabilistik. Të gjitha llojet e koeficientit të studentit janë metoda parametrike.
Këto janë shpesh ato metoda, kur analizohen, shohim se lënda është afërsisht normale, kështu që përpara se të përdorni kriterin, duhet të kontrolloni për normalitet. Kjo do të thotë, vendosja e veçorive në tabelën e shpërndarjes së Studentit (në të dy mostrat) nuk duhet të ndryshojë ndjeshëm nga ajo normale dhe duhet të korrespondojë ose përafërsisht të pajtohet me parametrin e specifikuar. Për një shpërndarje normale, ekzistojnë dy masa: mesatarja dhe devijimi standard.
Testi i studentit zbatohet gjatë testimit të hipotezave. Kjo ju lejon të testoni supozimin e zbatueshëm për lëndët. Përdorimi më i zakonshëm i këtij testi është të testojë nëse mesataret e dy mostrave janë të barabarta, por mund të aplikohet edhe në një kampion të vetëm.
Duhet shtuar se avantazhi i përdorimit të një testi parametrik në vend të një joparametrik është se i pari do të ketë më shumë fuqi statistikore se i dyti. Me fjalë të tjera, një test parametrik ka më shumë gjasa të çojë në refuzimin e hipotezës zero.
Teste t-student mostër të vetme
Një mostër e vetme Koeficienti i studentit është një procedurë statistikore e përdorur për të përcaktuar nëse një mostër vëzhgimesh mund të gjenerohet nga një proces me një mesatare të veçantë. Supozoni vlerën mesatare të tiparit të konsideruar Mхështë i ndryshëm nga një vlerë e caktuar e njohur e A. Kjo do të thotë se ne mund të hipotezojmë H0 dhe H1. Me ndihmën e formulës t-empirike për një kampion, ne mund të kontrollojmë se cila nga këto hipoteza që kemi supozuar është e saktë.
Formula për vlerën empirike të testit t Studentit:
Teste t studentore për mostra të pavarura
Koeficienti i pavarur i Studentit është përdorimi i tij kur fitohen dy grupe të veçanta mostrash të pavarura dhe të shpërndara në mënyrë të barabartë, një nga secili nga dy krahasimet që krahasohen. Me një supozim të pavarur, supozohet se anëtarët e dy mostrave nuk do të formojnë një çift vlerash të ndërlidhura të veçorive. Për shembull, supozoni se vlerësojmë efektin e një trajtimi mjekësor dhe regjistrojmë 100 pacientë në studimin tonë, pastaj caktojmë rastësisht 50 pacientë në grupin e trajtimit dhe 50 në grupin e kontrollit. Në këtë rast, ne kemi dy mostra të pavarura, përkatësisht, mund të formulojmë hipotezat statistikore H0 dhe H1dhe t'i testojmë ato duke përdorur formulat e dhëna tek ne.
Formulat për vlerën empirike të testit t Studentit:
Formula 1 mund të përdoret për llogaritjet e përafërta, për mostrat e afërta në numër dhe formula 2 për llogaritjet e sakta, kur mostrat ndryshojnë dukshëm në numër.
T-Testi i studentit për mostrat e varura
Testet e çiftuara zakonisht përbëhen nga çifte të njëjta të njësive osenjë grup njësish që u testua dyfish (testi t "rimatës"). Kur kemi mostra të varura ose dy seri të dhënash që janë të korreluara pozitivisht me njëra-tjetrën, mund të formulojmë përkatësisht hipotezat statistikore H0 dhe H1dhe kontrollojini ato duke përdorur formulën e dhënë për vlerën empirike të testit t Studentit.
Për shembull, subjektet testohen përpara trajtimit për presionin e lartë të gjakut dhe testohen përsëri pas trajtimit me një ilaç për uljen e presionit të gjakut. Duke krahasuar të njëjtat rezultate të pacientëve para dhe pas trajtimit, ne e përdorim në mënyrë efektive secilin si kontrollin tonë.
Kështu, refuzimi i saktë i hipotezës zero mund të bëhet shumë më i mundshëm, me fuqinë statistikore në rritje thjesht sepse variacioni i rastësishëm midis pacientëve tani është eliminuar. Megjithatë, vini re se rritja e fuqisë statistikore vjen nga vlerësimi: kërkohen më shumë teste, çdo lëndë duhet të kontrollohet dy herë.
Përfundim
Një formë e testimit të hipotezave, koeficienti i Studentit është vetëm një nga shumë opsionet e përdorura për këtë qëllim. Statisticienët duhet të përdorin metoda të tjera përveç testit t për të ekzaminuar më shumë variabla me madhësi më të mëdha kampioni.
